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国际未来战争模式发展及人工智能技术应用趋势调研报告

时间:2017-09-27  来源:高端装备发展研究中心  声明:原创报告 版权保护 禁止转载
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【正文目录】

  第一章 国际未来战争发展模式分析

      第一节 作战环境与未来战争的变化

          一、全球政治经济结构,秩序和制度发展的趋势和挑战

          二、未来作战环境发展(OE Future Trends)

      第二节 未来战争发展关键战术分析

          一、载人/无人协同作战(MUM-T)

          二、不对称意识和决策(AA&D)

          三、集群战术(Swarming)

          四、战争物联网的智能网络(IoBT)

          五、自主维持技术(Autonomous Sustainment)

      第三节 2017~2035年未来战争模式发展分析

      第四节 2035~2050年未来战争模式发展分析

  第二章 国内外人工智能发展及其在国防领域应用状况分析

      第一节 人工智能及关键技术领域

          一、人工智能定义与发展

          二、关键技术领域

          三、面临的困境及竞争技术

      第二节 人工智能技术对军事优势的影响

          一、机器人与自主技术

          二、网络安全和网络战

      第三节 人工智能技术对信息优势的影响

          一、数据收集与分析

          二、创建数据和媒体库

      第四节 国内外人工智能在国防领域应用状况分析

          一、美国

          二、俄罗斯

          三、以色列

          四、中国

      第五节 军事机器人与人工智能发展分析

  第三章 人工智能与自主系统在未来战争中的应用分析

      第一节 自主系统的AI如何工作

          一、自主系统的定义及分类

          二、平衡人与机器人之间的任务

          三、自主系统技术的分级

      第二节 自主系统的概念框架

          一、无人系统的自主级别(ALFUS)

          二、自主系统参考框架((ASRF)

      第三节 美军自主系统研发分析

          一、顶层规划与合作模式

          二、体系结构框架的构建

          三、重点投资针对性项目

      第四节 自主系统应用挑战分析

          一、系统功能

          二、态势感知和外环路性能问题

          三、人类与自主决策一体化

          四、自主系统的知情和情感信任问题

          五、自主性试验鉴定带来的挑战

      第五节 自主武器系统的法律及伦理问题分析

          一、国际法和新武器技术

          二、法律和伦理问题分析

          三、责权问题

          四、关于自主武器系统监管的建议

      第六节 自主系统武器发展趋势分析

  第四章 深度学习及其在未来战争中的应用分析

      第一节 深度学习的演进

          一、感知

          二、通用网络神经架构

          三、神经元非线性

          四、训练和反向传播

          五、卷积神经网络(CNNs)

          六、深度神经网络(DNNs)

      第二节 深度学习的重点应用情境

          一、加强学习

          二、图形模型

          三、生成模型和概率编程语言

          四、混合架构

      第三节 深度学习网络硬件分析

          一、发展现状

          二、面临的问题及挑战

          三、新的发展方向

      第四节 复杂自适应系统(CAS)及其在未来战争中的应用分析

          一、CAS与强人工智能的实现

          二、CAS与信息化战争

          三、CAS与无人自主系统(UAS)

  第五章 人工智能技术在国防安全领域应用案例分析

      第一节 国防和安全生态系统

          一、军队: AI and A2A

          二、国防组织:AI and A2D (/D2D)

          三、国防和安全组织:D2G (/G2G)

      第二节 人工智能技术在国防安全领域应用案例

          一、自动化网络作战

          二、算法定位

          三、任务切换

          四、态势感知和理解

          五、自动规划和人力配置

          六、目标系统/受众分析

          七、其他

      第三节 人工智能技术在国防安全领域应用趋势分析

  第六章 人工智能技术在现代战争中的应用系统调研分析

      第一节 认知电子战与认知电子战系统

          一、美军典型认知电子战项目

          二、认知电子战•内涵与优势

          三、认知电子战系统•工作流程

      第二节 有人/无人平台协同作战系统

          一、无人集群协同作战系统

          二、有人机和无人机协同作战系统

          三、联合编队协同作战指挥控制系统

      第三节 人工智能军事决策系统

          一、C4ISR一体化指挥系统

          二、人工智能军事决策系统发展分析

      第四节 智能军事仓储系统

      第五节 数字化士兵系统

          一、发展现状

          二、美军的“奈特勇士”、俄军的“战士”

          三、未来趋势

      第六节 智能武器系统

          一、智能军用机器人

          二、智能无人机

          三、智能坦克

          四、智能导弹

          五、智能地雷

  第七章 新技术对未来战争模式发展影响及建议分析

      第一节 未来战争技术发展驱动力分析

          一、战略与策略

          二、理念的发展

          三、创新与适应

          四、组合与学习

      第二节 新技术的发展对未来战争模式的影响

      第三节 以国家安全为目标的人工智能技术发展建议

          一、保证技术领先战略

          二、支持和平利用人工智能技术

          三、缓解灾难性风险,保证技术安全应用

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  • 【出品单位】 北京太阳谷咨询有限公司
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