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国内外机器视觉系统研究及应用前景预测报告

时间:2017-08-01  来源:高端装备发展研究中心  声明:原创报告 版权保护 禁止转载
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【正文目录】

  第一章 国内外机器视觉系统发展现状及趋势分析

      第一节 机器视觉系统概述

      第二节 机器视觉系统主要功能

      第三节 国内外机器视觉系统发展现状

          一、美国

          二、德国

          三、日本

          四、中国

      第四节 机器视觉系统未来发展趋势分析

          一、基于嵌入式的产品将越来越多代替传统板卡

          二、标准化、一体化解决方案

          三、场景定制化、模块化

          四、应用领域向传统制造业扩展

          五、未来机器视觉需求与要求都将提高

  第二章 国内外机器视觉系统关键技术调研

      第一节 机器视觉系统关键技术

          一、嵌入式机器视觉系统

          二、照明光源

          三、智能相机

          四、目标识别与处理

      第二节 智能制造装备机器视觉检测关键技术

          一、成像系统

          二、自动图像获取

          三、图像预处理方法

          四、图像定位分割方法

          五、图像识别检测方法

      第三节 面向SCARA的视觉引导精准定位补偿策略分析

          一、一般情况下的精准定位补偿策略实施步骤

          二、特殊情况下的精准定位补偿策略实施步骤

          三、试验仿真及结果分析

      第四节 基于机器视觉的工业机器人工件矢量数据数据获取

          一、图像预处理

          二、基于Canny算子的轮廓检测

          三、主轴法确定工件最小外接矩形

          四、工件矢量信息获取及试验分析

      第五节 基于机器视觉的零件特征尺寸提取算法

      第六节 国内外机器视觉系统最新专利

          一、机器视觉检测装置和检测方法

          二、用于自动运动、分割和分类的机器视觉

          三、基于裸眼立体显示的机器视觉分析装置及方法

          四、机器视觉图像传感器校准

          五、机器视觉检测系统

          六、用于机器视觉分析的分布式处理系统及方法

          七、一种半自动多角度机器视觉检测仪

  第三章 基于机器视觉系统的工业自动化系统调研分析

      第一节 基于机器视觉系统的工业自动化系统应用水平分析

      第二节 基于机器视觉系统的典型工业自动化系统

          一、喷气战机头戴式显示器(HUD)检测系统

          二、燃气轮机部件自动检测系统

      第三节 基于机器视觉的滑动轴承缺陷检测系统

      第四节 基于机器视觉的大型零件尺寸测量

      第五节 基于并联机器人/In-Sight7000的工业机器人分拣系统

          一、机器人分拣系统工作流程与硬件组成

          二、相机标定与图像去重复算法分析

          三、视觉提取过程设计

          四、数据通信与程序设计

          五、试验结果及分析

      第六节 基于机器视觉/六轴机械手的柔性自动灌装方案

          一、柔性化灌装方案

          二、基于机器视觉的桶口识别

          三、柔性灌装系统软件设计

          四、系统实现

      第七节 基于机器视觉的机械产品在线装配质量控制系统

          一、V-OQCS整体概念模型

          二、在线装配质量控制视觉因子

          三、原型系统及应用实例验证

  第四章 航空航天用机器视觉系统研究及应用调研分析

      第一节 我国航空航天用机器视觉系统目标客户需求分析

      第二节 飞机用机器视觉系统研究及应用方案

          一、轮式移动机器人批量钻铆末端定位

          二、进气道防护栅无损检测系统

          三、蒙皮损伤监测系统

          四、高空飞机螺栓松动监测

          五、机器视觉防撞系统

      第三节 无人机用机器视觉系统研究及应用方案

          一、影像自动拼接模型

          二、自主着舰导航

          三、空中加油相对导航

          四、电力无人机清障

      第四节 航天器用机器视觉系统研究及应用方案

          一、激光测量机器人手眼标定共轭对建立方法

          二、火箭发动机缺陷图像增强算法

          三、新一代运载火箭地面瞄准

          四、空间柔性杆件振动频率测量算法

          五、柔性卫星在轨模态辨识

      第五节 机器视觉系统在航空航天领域发展趋势分析

  第五章 军事国防用机器视觉系统研究及应用调研分析

      第一节 我国军事国防用机器视觉系统目标客户需求分析

      第二节 基于机器视觉的弹壳表面缺陷检测系统

      第三节 火炮内膛全景窥测设备

          一、火炮内膛窥测设备组成

          二、火炮内膛窥测爬行装置

          三、火炮内膛窥测爬行控制装置

          四、火炮内膛窥测软件设计

      第四节 火箭炮定向管平行度测量

      第五节 空间目标姿态自动测量

          一、目标靶改进设计

          二、目标靶分割及特征圆圆心提取

          三、基于向量夹角的特征点顺序排序

          四、相机标定及姿态解算

          五、试验测试及分析

      第六节 机器视觉系统在军事国防领域发展趋势分析

  第六章 轨道交通用机器视觉系统研究及应用调研分析

      第一节 我国轨道交通用机器视觉系统目标客户需求分析

      第二节 钢轨表面缺陷检测光学模型

          一、光学系统模型

          二、系统振动下的模糊图像分析

          三、系统振动导致的图像灰度变化

          四、钢轨缺陷检测

      第三节 嵌入式铁路异物侵限检测算法

          一、异物侵限检测系统原理

          二、目标模式识别及分类

          三、异物目标跟踪

          四、异物目标侵限判别报警算法

          五、试验验证及分析

      第四节 车载式铁路轨道智能巡检系统

          一、系统设计

          二、图像采集与存储子系统

          三、图像识别子系统

          四、缺陷图像数据库管理子系统

          五、试验试验及分析

      第五节 车辆与轨道相对振动状态测量

          一、车体振动及检测原理

          二、双目视觉摄像机定标

          三、静态初始位置标定及补偿计算

          四、试验试验及分析

      第六节 机器视觉系统在轨道交通领域发展趋势分析

  第七章 机器视觉系统在其他领域研究及应用调研分析

      第一节 机器视觉系统在汽车领域的研究及应用

          一、复杂平面零件尺寸精密检测

          二、座椅零件产品检测

          三、车身工位三维坐标自动定位

          四、RMV-1轴承材料视觉检测系统

          五、汽车制动阀装配质量检测

          六、发电机部件自动装配

      第二节 机器视觉系统在海洋船舶领域的研究及应用

          一、舶焊缝缺陷识别

          二、船用弯管几何参数测量

          三、船舶升沉检测

          四、基于激光测量技术的船舶防撞预警系统

      第三节 机器视觉系统在电子工业的研究及应用

          一、电子铜丝微点焊接

          二、印刷电路板(PCB)焊点质量检测

          三、电子器件表面不平度检测

          四、电子器件在线检测分选系统

          五、电子插接件冲压质量检测

          六、电子产品外观表面缺陷检测

  第八章 国外机器视觉系统重点研制单位调研分析(排名不分先后)

      第一节 美国康耐视公司(Cognex)

          一、企业简介

          二、机器视觉系统技术水平

              1、In-Sight 2000视觉传感器

              2、2D机器视觉系统

              3、3D激光分析仪

          三、机器视觉系统典型应用

          四、最新成果及发展

      第二节 美国迈思肯系统公司(Microscan)

          一、企业简介

          二、机器视觉系统技术水平

              1、智能相机

              2、MicroHAWK发动机

              3、机器视觉软件

              4、Visionscape GigE机器视觉集成系统

          三、最新成果及发展

      第三节 美国Autonetics公司

          一、企业简介

          二、机器视觉系统技术

          三、机器测量/检测技术水平

              1、激光测量

              2、管线自动测量(AGU)

              3、重型测量仪(H系列SGU)

              4、自动测量软件(AMS)

              5、车床自动检测

          四、最新成果及发展

      第四节 德国森萨帕特公司(Sensopart)

          一、企业简介

          二、机器视觉系统技术水平

          三、机器视觉系统典型应用

          四、最新成果及发展

      第五节 德国SICK AG公司

          一、企业简介

          二、机器视觉系统技术水平

          三、机器视觉系统典型应用

          四、最新成果及发展

      第六节 意大利Datalogic公司

          一、企业简介

          二、机器视觉系统技术水平

          三、机器视觉系统典型应用

          四、最新成果及发展

      第七节 日本Keyence公司(株式会社キーエンス)

          一、企业简介

          二、机器视觉系统技术水平

          三、机器视觉系统典型应用

          四、最新成果及发展

  第九章 国内机器视觉系统重点研制单位调研分析(排名不分先后)

      第一节 国内机器视觉系统重点研究单位

          一、中国科学院自动化研究所(模式识别国家重点实验室)

          二、中国科学院深圳先进技术研究院(智能设计与机器视觉研究室)

          三、江苏中科院智能科学技术应用研究院(机器视觉实验室)

          四、清华大学(电子工程系图象图形研究所)

          (人机交互与媒体集成研究所)

          五、北京交通大学(信息科学研究所)

          六、上海交通大学(图像处理与模式识别研究所)

          七、西安交通大学

          八、北京理工大学(媒体计算与智能系统实验室)

          九、南京航空航天大学(理学院视觉计算研究组)

          十、华中科技大学(数据科学与计算机视觉实验室)

          十一、浙江工业大学(计算机视觉研究所)

          十二、浙江理工大学(视觉检测研究所)

          十三、合肥工业大学(机器视觉与光学测量研究所)

          十四、电子科技大学(机器智能研究所)

      第二节 国内机器视觉系统重点研制企业

          一、北京航天光达科技有限公司

          二、凌云光技术集团

          三、中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司

          四、广东奥普特科技股份有限公司(OPT)

          五、视觉龙科技有限公司

          六、西安欣维视觉科技有限公司

          七、上海世测自动化系统有限公司

          八、台湾ADLINK公司

  第十章 2017-2022年我国机器视觉系统市场发展预测分析

      第一节 我国机器视觉系统产业发展SWOT分析

          一、我国机器视觉系统产业发展优势

          二、我国机器视觉系统产业发展不足

          三、我国机器视觉系统产业将由快速重构期走向快速发展期

          四、我国机器视觉系统产业发展面临的威胁与挑战

      第二节 2017-2022年机器视觉系统应用前景分析

          一、应用范围逐步扩大并深化

          二、工业机器人将成为重点应用领域

          三、成为人工智能重大突破方向

      第三节 2017-2022年我国机器视觉系统市场规模预测分析

          一、2017-2022年我国机器视觉系统市场规模预测

          二、我国机器视觉系统市场竞争及企业发展策略分析

          三、我国机器视觉系统企业可能面临的市场风险及解决措施

      第四节 我国机器视觉系统产业发展建议

          一、加快配套政策出台,加强相关标准制定

          二、加快核心技术积累,突破产业发展瓶颈

          三、促进产业联盟成立,引导产业有序发展

  第十一章 国内外机器视觉系统技术水平对比及企业发展建议

      第一节 国内外机器视觉系统技术水平差距分析

          一、国外机器视觉系统应用水平分析

          二、国内机器视觉系统应用水平分析

          三、国内外机器视觉系统应用水平差距分析

      第二节 我国机器视觉系统生产企业发展困境

          一、技术壁垒

          二、人才缺失

          三、缺少品牌核心竞争力

          四、客户资源稀缺

      第三节 我国机器视觉系统生产企业未来发展建议

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  • 【出品单位】 北京太阳谷咨询有限公司
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