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国内外导弹智能化探测与目标识别技术应用及发展调研报告

时间:2017-07-31  来源:高端装备发展研究中心  声明:原创报告 版权保护 禁止转载
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【正文目录】

  第一章 导弹智能化探测与目标识别技术状况分析

      第一节 弹载探测感知技术

          一、导引头与不同种类的探测技术

          二、光电子成像技术探测(红外、可见光、紫外、其他)

          三、无线电雷达探测

          四、微波成像探测(毫米波雷达、合成孔径雷达)

          五、其他探测手段

      第二节 目标识别技术

          一、目标识别技术简介

          二、目标探测与识别的信息链

          三、目标探测识别技术国内外研究概况

      第三节 现代导弹智能化发展状况分析

          一、智能化导弹的概念

          二、智能化导弹的特征

          三、现代导弹智能化路径及可应用的技术

      第四节 导弹智能化过程与探测识别技术的演进

  第二章 国内外典型弹载探测感知手段发展状况调研分析

      第一节 红外探测 IR imaging detection

          一、红外探测系统发展历史

          二、红外探测系统发展现状分析

          三、红外探测技术发展趋势分析

          四、红外探测技术创新动力分析

          五、红外探测需要关注的研究方向分析

      第二节 雷达探测 Radar detection

          一、雷达探测技术及其优缺点

          二、合成孔径雷达(SAR)发展分析

          三、被动雷达探测技术发展分析

          四、毫米波主动寻的制导目标识别技术研究分析

          五、其他雷达探测手段发展状况(激光合成孔径雷达SAL、相控阵、太赫兹、量子雷达)

      第三节 激光成像探测 Laser Imaging detection

          一、激光雷达在制导领域的发展分析

          二、国外装备研发测试状况分析

          三、国内外典型激光成像探测制导装备发展状况分析

          四、国内外激光主动/半主动成像技术发展分析

          五、国内外战术导弹光电探测前沿技术

          六、弹载激光成像制导发展趋势(主动/被动)

      第四节 国内外新型探测方式调研

          一、低截获雷达导引技术

          二、MIMO雷达导引技术

          三、认知雷达导引技术

          四、其它探测方式动态

  第三章 国内外导引头目标识别技术发展状况调研分析

      第一节 智能识别技术:自动目标识别(ATR)

          一、ATR应用原理

          二、ATR关键技术

      第二节 激光成像自动目标识别技术研究分析

      第三节 红外成像自动目标识别技术研究分析

          一、技术简介

          二、应用情况

          三、技术瓶颈

          四、发展对策

      第四节 雷达成像自动目标识别技术研究分析

          一、雷达目标识别技术研究进展

          二、目标识别特征数据库

          三、目标识别操作条件因素

          四、目标识别技术途径分析

          五、雷达目标识别技术发展趋势分析

      第五节 数据挖掘在目标识别中的应用分析

          一、数据挖掘概念简介

          二、基于数据挖掘的目标识别技术研究

      第六节 深度学习在目标识别中的应用分析

  第四章 人工智能对导弹智能化探测和目标识别的辅助研究分析

      第一节 人工智能发展分析

          一、人工智能系统发展历程

          二、人工智能进阶路径:运算智能-感知智能-认知智能

          三、人工智能的应用及技术现状

      第二节 人工智能研究方向:机器学习-人工神经网络-深度学习,专家系统

          一、机器学习

          二、人工神经网络

          三、深度学习

          四、专家系统

      第三节 飞航导弹人工智能发展需求分析

      第四节 人工智能弹上应用技术研究热点

          一、目标自动识别

          二、干扰对抗能力

          三、自主决策与智能协同

      第五节 人工智能与弹用探测识别技术融合重点发展方向

          一、弹上多源异构信息一体化处理技术

          二、感兴趣目标智能分类与识别技术

          三、微弱特征目标智能检测技术

          四、干扰对抗策略智能学习技术

          五、弹群攻击智能协同技术

      第六节 人工神经网络在雷达探测信号处理技术中的应用分析

          一、人工神经网络的智能性

          二、神经网络计算机应用于导引头信号处理的优势

          三、国外人工神经网络研究情况

          四、国内人工神经网络研究情况

      第七节 LRASM远程反舰导弹-人工智能辅助应用实例分析

  第五章 智能化探测与目标识别过程抗干扰技术调研分析

      第一节 干扰制导的措施技术种类及介绍

          一、干扰类型分类方式

          二、干扰技术介绍

      第二节 抗干扰技术途径分析

      第三节 多传感器融合抗干扰技术分析

          一、防空导弹寻的末制导中的应用

          二、多传感器融合形式及关键技术

  第四节 针对不同制导方式的抗干扰技术分析

          一、红外制导

          二、激光制导

          三、雷达制导

  第六章 导弹智能化探测识别未来发展方向-认知雷达

      第一节 认知雷达研究背景

          一、常规雷达面临的问题和性能瓶颈

          二、认知雷达概念与发展历史

      第二节 国内外认知雷达构建架构研究分析

          一、国外学者提出的架构

          二、国内学者认知雷达架构研究

      第三节 认知雷达智能识别实现方式研究

      第四节 认知雷达对抗技术

          一、与传统电子战的区别(认知雷达给传统电子战带来的挑战)

          二、认知电子战系统

          三、认知电子战关键技术

      第五节 认知雷达与认知电子战的博弈

  第七章 国外重点导弹智能化探测与目标识别技术研究机构调研分析(排名不分先后)

      第一节 BAE系统公司

          一、企业简介

          二、主要导弹产品

          三、导弹智能探测识别技术发展情况

      第二节 欧洲导弹集团

          一、企业简介

          二、主要导弹产品

          三、导弹智能探测识别技术发展情况

      第三节 莱昂纳多公司(芬梅卡尼卡)

          一、企业简介

          二、主要导弹产品

          三、导弹智能探测识别技术发展情况

      第四节 诺斯罗普·格鲁曼公司

          一、企业简介

          二、主要导弹产品

          三、导弹智能探测识别技术发展情况

      第五节 雷神公司

          一、企业简介

          二、主要导弹产品

          三、导弹智能探测识别技术发展情况

      第六节 洛克希德·马丁公司

          一、企业简介

          二、主要导弹产品

          三、导弹智能探测识别技术发展情况

      第七节 埃尔比特公司

          一、企业简介

          二、主要导弹产品

          三、导弹智能探测识别技术发展情况

      第八节 波音公司

          一、企业简介

          二、主要导弹产品

          三、导弹智能探测识别技术发展情况

  第八章 国内重点导弹智能化探测与目标识别技术研究机构调研分析(排名不分先后)

      第一节 国内重点各类弹用探测技术研究单位调研分析

          一、北京遥感通讯技术研究所(科工二院二十五所)

          二、中国科学院电子学研究所(中科院电子所)

          三、中国科学院上海光学精密机械研究所(中科院上海光机所)

          四、中国空空导弹研究院(中航工业空导院)

          五、智能探测与识别上海市重点实验室(上海交通大学)

      第二节 国内重点导引头目标识别技术研究单位调研分析

          一、上海机电工程研究所(航天八院八部)

          二、中国科学院上海技术物理研究所

          三、西南技术物理研究所(中国兵器工业第209所)

          四、国防科技大学ATR国防科技重点实验室

      第三节 国内重点认知雷达研究单位调研分析

          一、南京电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十四研究所)

          二、北京跟踪与通信技术研究所

          三、西南电子设备研究所 (中国电子科技集团公司第二十九研究所)

          四、国防科技大学、电子科技大学、西安电子科技大学

  第九章 国外导弹智能化探测与目标识别技术相关研究项目调研分析

      第一节 KASSPER 项目 Knowledge Aided Sensor Signal Processing and Expert Reasoning

          一、组织机构(赞助方/参与商)

          二、项目状态

          三、项目动态

      第二节 TRACE 项目 The Target Recognition and Adaption in Contested Environments

          一、组织机构(赞助方/参与商)

          二、项目状态

          三、项目动态

      第三节 BLADE项目 Behavioral Learning for Adaptive Electronic Warfare

          一、组织机构(赞助方/参与商)

          二、项目状态

          三、项目动态

      第四节 ARC项目 Adaptive Radar Countermeasures

          一、组织机构(赞助方/参与商)

          二、项目状态

          三、项目动态

      第五节 WAS 项目 Waveform-Agile Sensing

          一、组织机构(赞助方/参与商)

          二、项目状态

          三、项目动态

      第六节 ES CFAR项目 Expert System Constant False Alarm Rate

          一、组织机构(赞助方/参与商)

          二、项目状态

          三、项目动态

  第十章 《国内外导弹智能化探测与目标识别技术应用发展调研报告》结论

      第一节 国内外导弹智能化探测与目标识别技术应用发展趋势分析

      第二节 国外导弹智能化探测与目标识别技术应用发展对我国的启示

      第三节 我国导弹智能化探测与目标识别技术应用发展方向及建议

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